12. 现在干什么?¶

读完这篇教程, 可能会提高你对使用 Python 的兴趣 — 你应该能够使用 Python 来解决你现实中的问题. 那么, 你应该去哪里学习更多的东西呢?

This tutorial is part of Python’s documentation set. Some other documents in the set are:

这篇文档是 Python 文档的一部分. 其他的部分还有:

Python 标准库:

你应该浏览这个手册, 这里给出了完整 (虽然简洁) 的参考资料, 包括类型, 函数, 标准库模块. 在标准 Python 的发布版本中, 包含了大量的额外代码. 比如读取 Unix 的邮箱, 通过 HTTP 获取文档, 产生随机数字, 解析命令行, 编写 CGI 程序, 压缩数据, 以及等等. 浏览标准库参考手册会让你知道什么是可以用的.
Installing Python Modules 解释了如何安装其他 Python 用户编写的额外的模块.
Python 语言参考: 更详细的介绍了 Python 的语法和语义. 这里可能有大量的需要阅读, 但是作为语言本身来说是非常详细的指导.

更多的 Python 资源:

http://www.python.org: Python 主要的网站. 这里包含了代码, 文档, 和各种指向 Python 相关的网页. 这个网站在世界各地都有镜像, 比如欧洲, 日本, 和澳大利亚; 依赖于你的地理位置, 镜像会比主网站更快.
http://docs.python.org: 快速访问的 Python 参考手册.
http://pypi.python.org: Python 包索引, 先前也被叫做 Cheese Shop, 是用户创建的 Python 模块的索引, 此处就可以提供下载. 如果你开始发布代码, 你可以在这里注册一个帐号, 以便其他用户可以找到它.
http://aspn.activestate.com/ASPN/Python/Cookbook/: Python Cookbook 是一个收集了大量代码的地方, 此处有很多模块, 有用的脚本. 很多收集于此的优秀的代码被收录到一本书中, 名为 Python Cookbook (O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3.)
http://scipy.org: 科学计算的 Python 项目. 包括更快的数组运算和操作, 还有像线性代数, 傅立叶变换, 非线性解, 随机数, 统计及等等.

关于更多 Python 相关的问题, 你可以在 comp.lang.python 新闻组发贴, 或者发到邮件列表 python-list@python.org 中. 新闻组和邮件列表会自动将这些问题转发, 也就是所有人都可以看到. 一般一天有 120 条信息 (更多时会有几百), 提问 (和解答) 问题, 给出建议, 发布新的模块. 在发布前, 请先确保在 Frequently Asked Questions (也称为 FAQ), 或在 Python 源代码的 Misc/ 目录下查看. 邮件列表归档可以在 http://mail.python.org/pipermail/ 中找到. FAQ 中回答了很多重复会问的问题, 所以一般也包含了你所需的问题.

Python 3 文档(简体中文) 3.2.2 documentation

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